執行期間：94年8月1日～95年7月31日
計畫編號：NSC 94-2611-E-006-026-
◎計畫摘要：
近年來我國造船產業為降低生產成本與縮短部件加工工時，引進高速數控機械(Numerical Control)進行船舶螺槳製造，以提升整體競爭力。隨著機械製造技術的進步，機械功能性也更顯複雜，對於操作人員而言，擁有高效率的診斷維護的平台才能即時處理機械的突發狀況。以往機械單元若發生故障時，往往必須花費相當大的成本在故障排除的工作上，在人力成本、時間成本與停機造成重大的損失，若能建構一即時診斷環境，提供使用者在異警事件發生時提供適當的輔助機制，此一課題值得深入探討與研究。
本研究主旨以Web-based對於機械單元進行遠程診斷與後勤維修的解決方案，並結合機械集中化遠程監控系統(NX5RCS)。在機械故障異警方面分為兩大類，第一類為自我偵測型異警，針對此故障類型採取專家系統（Expert System）之架構，運用故障模式解析方法（FailureModel & EffectsAnalysis, FMEA）與可能失效原因數目理論（Number of Fault Causes, NOFC）建構智能化推論引擎，分析知識庫之中異警與失效原因的交叉關係，改善傳統鏈結式（Chain Type）之推論缺點。第二類為人工感知型異警，依據使用者觀察之現象而判定之異警故障，針對此依特性應用案例式推論方法（Case-basedReasoning）建立診斷推論，以累積故障維修的知識技能。在專家所提供的經驗法則（Experience Rule）與專業技術（Specialty Technique），以關聯式資料庫技術進行機械異警資料庫（Machine Alarm Database, MAD）、異警診斷資料庫（Alarm Diagnosis Database, MDD）以及維修服務資料庫（Maintenance Service Database, MSD）之建構。依診斷之需求對於資料庫進行知識精練動作，進而達成故障排除任務。
為了驗證原型系統架構之可行性，以螺槳製造為例，針對其機械控制系統（Machine Control System）進行聯繫與系統實現。本研究為網路化診斷(e-Disgnistic)與維修(e-Maintenance)的具體實施奠定一定的基礎，使整體螺槳製造效能大為提升。並加速船舶部件製造自動化工作的推動。
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