邵揮洲教授

　　隨著全球工業 4.0 的發展趨勢，智慧船舶與能源效率管理的大數據應用於航海科技儼然躍昇為新世代的方向。本研究利用大數據分析的方法來建構船舶能效系統。大數據分析已廣泛應用於企業內部的資料分析及智慧化商業分析。由於船舶運行面臨多樣的環境變因，設備運轉變因、及管理人員專業差異等多重影響下導致其在船舶能效表現亦有所不同，本研究導入大數據分析方法並以海運公司實際船舶運轉資料做為資料庫，不僅收集實際設備主機運轉參數外，更利用全尺寸模型的計算流體力學給予科學分析，以便客觀得出影響船舶能效表現的重要因子，期望能透過資料探勘以得出主要的影響變因，以便提供有效的改善能源效率策略。

       簡言之，本計畫是以大數據建構發展智慧船舶與能源效率管理，先利用網宇實體系統形成物聯網、接著以資料探勘技術去建構智慧船舶的資料模型，進而採用計算流體力學獲得最佳俯仰差與最佳船舶能源效率管理策略提供決策者決定。本整合計畫有四個子計畫，分別為一『船舶數據通訊的基礎架構』、二『建構智慧船舶之資料運算模型』、三『船舶航行姿態最佳化與決策支援』與四『船舶能源效率管理』等。子計畫之間將彼此分工合作提供各個領域的研究所需，從建立蒐集大數據作為基礎架構再來資料運算模型統計，於大數據的收集以及數值程式分析，再者利用數據的分析找出最佳的航行姿態，運用計算流體力學方法建立船舶基準線，最後將能源效率的管理策略提供船長與輪機長做最決策分析。期望可以用於實際船舶，節省10%的油耗以及降低5~10%的溫室氣體排放，如氮化物與二氧化碳等。